2024 年政府工作報(bào)告中，首次出現(xiàn)了“人工智能+”概念，這意味著國家層面將積極推動人工智能與各行業(yè)的深度融合，同時(shí)，這也是 AI 從輔助工具向支撐基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略定位信號。

從行業(yè)實(shí)踐視角來看，2023 以來，越來越多的企業(yè)將AI加入到了 To B 業(yè)務(wù)生態(tài)版圖中，加速尋找合適的場景落地，助力企業(yè)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力。此外，權(quán)威咨詢報(bào)告顯示，AI 的強(qiáng)大能力在產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)下正在被快速的工具化，它帶來效率的跨越式提升，對于行業(yè)競爭格局的重塑效應(yīng)不容小覷。

可以說，從數(shù)字化到智能化，AI 正在成為企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

 眾趣AI生產(chǎn)力邁出第一步

 在新場景、新模式、新路徑、新業(yè)態(tài)驅(qū)動下，就 VR 行業(yè)而言，如何將 AI 生產(chǎn)力與 VR 產(chǎn)品結(jié)合，發(fā)揮 AI 的最大價(jià)值服務(wù)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是 VR 行業(yè)長期思考的問題，也是眾趣科技長期思考的問題。

而將 AI 與硬件采集設(shè)備融合這件事，眾趣科技 2020 年就開始了探索。

眾所周知，對于 VR 采集設(shè)備而言，最基礎(chǔ)的工作便是數(shù)據(jù)采集，但往往這一環(huán)節(jié)需要耗費(fèi)更多的人力成本、時(shí)間成本以求更精準(zhǔn)的模型構(gòu)建。

數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展和應(yīng)用的核心基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和多樣性都會直接影響到模型的準(zhǔn)確性和性能。也就是說，提供的數(shù)據(jù)維度越多，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度也就越高，對于精準(zhǔn)度要求嚴(yán)苛的VR采集設(shè)備而言，AI 無疑是最得力的“助手”。

于是，AI三維相機(jī)的誕生首先將 AI 能力的應(yīng)用定位在了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)維度上。

而為了保證數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，眾趣科技也對 AI 進(jìn)行了長期的訓(xùn)練磨合。

首先，在數(shù)據(jù)采集維度，在此前積累的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上，采集大量模型照片；然后，對這些照片進(jìn)行“質(zhì)檢”，如果不合格就會被淘汰；挑選完合格的照片后，接下來要做的是為 AI 排練多種組合方式——即同一張照片的不同角度有多少種組合方式，不同角度的照片長什么樣子，都需要細(xì)致記錄，幫助 AI 掌握不同角度的數(shù)據(jù)特征，進(jìn)化畫出模型輪廓。

最終，經(jīng)過反復(fù)多次的訓(xùn)練，眾趣研發(fā)的點(diǎn)云 AI 算法能夠快速實(shí)現(xiàn)三維重建，實(shí)現(xiàn) 2D 圖片到 3D 模型的深度跨越， 且 3D 空間模型的生成完全無需人工干預(yù)，拍攝結(jié)束后，只需一鍵上傳數(shù)據(jù)至眾趣 VR 云服務(wù)平臺，即可通過 AI 算法自動構(gòu)建 3D 空間。

AI 三維相機(jī)的誕生一方面補(bǔ)齊了眾趣 SPACCOM 系列空間采集設(shè)備矩陣在輕量化設(shè)備方面的空缺，一方面也是眾趣將 AI 能力應(yīng)用于三維重建能力上的初步探索，但 AI 與硬件設(shè)備的融合應(yīng)用遠(yuǎn)不止此。

眾趣想打造深入三維重建的AI生產(chǎn)力

2023 年以來，伴隨生成式人工智能的興起，人工智能語義理解也再次上升一個(gè)臺階?，F(xiàn)在無論從何種角度來看，AI 未來的價(jià)值都將在 B 端產(chǎn)品中得到更多展現(xiàn)。

基于此判斷，眾趣認(rèn)為，AI 生產(chǎn)力應(yīng)該服務(wù)于空間數(shù)字化的全流程，即從三維模型構(gòu)建到模型編輯再到空間應(yīng)用的整個(gè)鏈條。

1、切入數(shù)字空間模型重建環(huán)節(jié)以 AI 生產(chǎn)力提升工作效率

在模型構(gòu)建環(huán)節(jié)，基于 AI 能力，無需專業(yè)操作即可自動生成三維模型圖，讓原本耗費(fèi)人力操作的工作實(shí)現(xiàn)流程自動化，大幅減輕 3D 建模工程師的工作壓力，提升工作效率。

以房屋建模為例，完成初步建模后，往往需逐一檢查并手動修復(fù)模型中的微小瑕疵，如門窗對齊、結(jié)構(gòu)比例等細(xì)節(jié)調(diào)整，需要耗費(fèi)大量時(shí)間與拍攝模型做細(xì)致對比修復(fù)，現(xiàn)在，基于 AI 能力，無論是門窗的精準(zhǔn)定位還是空間的結(jié)構(gòu)化分析，都能在瞬間完成，確保模型的每一個(gè)部分都能完整復(fù)刻房屋細(xì)節(jié)，極大縮短項(xiàng)目周期，在滿足用戶期待的同時(shí)保證模型質(zhì)量。

2、深入數(shù)字空間模型編輯環(huán)節(jié)用 AI 生產(chǎn)力還原真實(shí)物理世界

在模型編輯環(huán)節(jié)，依托強(qiáng)大的 AI 能力，生成的模型可以自動進(jìn)行去噪點(diǎn)、去碎片、色彩美化、漏點(diǎn)補(bǔ)充等操作，無需繁瑣操作，即可恢復(fù)真實(shí)物理世界的完整度和清晰度。

特別是在房地產(chǎn)行業(yè)中，一張高質(zhì)量的房源圖片無疑是吸引潛在客戶的第一道門面。利用 AI 去噪技術(shù)，不僅能夠有效去除照片中的噪點(diǎn)，提升整體清晰度，還能巧妙提亮暗部而不失真，確保每一塊陰影下的細(xì)節(jié)都能得到充分展示，同時(shí)保留甚至增強(qiáng)原有的圖像紋理，使得房屋內(nèi)外的照片更加清晰。此外，在創(chuàng)建房產(chǎn)的 3D 模型或進(jìn)行路線導(dǎo)覽時(shí)，AI 去噪可以優(yōu)化渲染過程中的噪點(diǎn)，比如因光線追蹤產(chǎn)生的噪點(diǎn)或是由復(fù)雜材質(zhì)模擬引起的視覺噪點(diǎn)，確保最終呈現(xiàn)的 3D 模型流暢細(xì)膩，極大增強(qiáng)用戶的沉浸式體驗(yàn)。

3、拓展數(shù)字空間應(yīng)用用 AI 生產(chǎn)力賦予數(shù)字空間想象力

在空間應(yīng)用環(huán)節(jié)，基于 AI 能力，可自動修復(fù)空間缺失畫面，自動補(bǔ)全背景細(xì)節(jié)，彌補(bǔ)空間缺陷，通過 AI 能力補(bǔ)齊人腦想象力缺陷，讓數(shù)字空間模型更真實(shí)，輔助企業(yè)用戶充分利用數(shù)字空間。

例如，在制作房屋模型時(shí)，受到視野盲區(qū)及拍攝設(shè)備的限制，往往無法捕捉完整場景或者畫面有缺失，需要人工填充丟失細(xì)節(jié)，既耗時(shí)耗力也可能與真實(shí)物理世界存在偏差。通過 AI 的高精度圖像分析與場景理解算法，能夠精準(zhǔn)識別出畫面缺失部分，并依據(jù)周圍的環(huán)境特征與邏輯關(guān)系，自動生成逼真的內(nèi)容進(jìn)行填充，使得模型更加完整自然，為用戶提供真實(shí)的觀感體驗(yàn)。 

不難看出，AI 與硬件的融合是雙方互利互惠的過程。一方面硬件數(shù)據(jù)采集為 AI 進(jìn)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，另一方面不斷進(jìn)化的AI能力也在數(shù)據(jù)的生成和應(yīng)用過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用——通過 AI 能力賦予數(shù)字化空間更多元、更細(xì)致的場景呈現(xiàn)，以更低成本清晰呈現(xiàn)物理世界，助力企業(yè)拓展數(shù)字空間產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成彼此促進(jìn)的進(jìn)化閉環(huán)。

未來，眾趣科技也將持續(xù)加大在 AI 領(lǐng)域的投入力度，深化 AI 與空間數(shù)字化應(yīng)用的融合發(fā)展，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更多 AI 動能。